차량추적

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차량추적

차량추적

차량 번호 인식

열악한(wild) CCTV 영상에서 차량의 번호를 빠르게, 정확하게 인식하는 인공지능 기술
(다양한 실환경 번호판 영상 DB를 딥러닝 모델을 통해 학습하여 노이즈 환경에서도 인식이 우수)
** 열악한 영상 (Wild Image) : 영상의 해상도가 낮은 경우, 야간(저조도), 블러가 있는 경우, 우천 등 제약 환경, 번호판이 기울어진 경우, 문자의 크기가 작은 경우 등

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수배 차량 인식

고성능 차량번호 인식 카메라를 설치하여 영상을 분석하지 않고 기존 방범 CCTV 영상을 분석하여 주차 또는 이동하는 차량의 번호 분석 데이터와 수배차량검색시스템(WASS)을 연동하여 실시간 위치 정보 및 알람을 제공
** 급박한 생명 신체 재산의 이익을 위하여 필요하다고 인정되는 경우, 범죄의 수사를 위해 필요한 경우 제3자에게 제공 가능(개인정보보호법 제18조 제2항)

적용예시

이동 경로 추적

다중 CCTV에서 유사 차량을 찾아 영상데이터를 관리하는 VMS와 연동하여 관심 차량 속성을 식별하고 이동 시간 상 해당 차량을 재식별하는 영상 분석 기술

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이동 빈도 분석

방범 CCTV 에서 차량의 종류별 / 차량번호별 / 기간별 이동 빈도를 분석하여 각종 빅데이터 분석에 활용

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차종 분석 통계

CCTV 지점별로 차량 종류별 통행량을 분석하여 도로 확장, 도로 유지보수 주기 결정 등에 데이터로 활용

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빅데이터 활용

· 승용차, SUV, 트럭, 버스, 택시 등의 통행량 데이터와 교통카드 정보 데이터, 장애인 거주 현황 데이터 등 활용하여 장애인 콜택시 최적 차고지 위치 선정하고 배차 서비스 개선으로 대기시간 단축
· 버스 노선별 버스 정거장 정체 시간을 통해 정책지표로 활용이 가능하도록 분석
** 국가교통 데이터 오픈 마켓의 데이터 활용사례 참조

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주차 모니터링

주차장에 진입하는 차량 및 주차면 카운팅을 통해 주차장 혼잡도를 분석하고 주차장별/거리별 비교를 통해 가이드 라인 제시
(민자 주차장 / 공영 주차장 안내, 동시간대 혼잡도를 제공)

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